Cobertura da Terra do Estado de São Paulo - Ano 2010
Mapa de cobertura da terra do Estado de São Paulo obtido a partir da classificação baseada em objetos de imagens do satélite Landsat 5, ano de 2010. As classes abrangidas pelo mapeamento são: Corpos d'água, Cobertura Arbórea, Cobertura Herbácea-arbustiva, Solo Exposto, Áreas Úmidas, Área Construída, Sombra e Nuvem. Escala de 1:100.000.
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Citation proposal
SMA/CPLA/DIA/CIGI. Cobertura da Terra do Estado de São Paulo - Ano 2010. http://redezee.datageo.ambiente.sp.gov.br/geonetworkzee/srv/api/records/{7B6E1CF0-0922-4C39-B0D8-B13EE1DA3E91} |
identif
- Date
- 31/10/2013
- Keywords
-
- cobertura , solo , Corpos , d'água , dagua , água , agua , cobertura , solo , exposto , arbórea , arborea , umida , úmida , umidas , úmidas , umido , úmido , umidos , úmidos , arbustiva , classificação , corpo , terra , sombra , nuvem , classificacao , landsat , terra
N
S
E
W
- Spatial representation type
- vector Vector
- Denominator
- 100000
- Topic category
-
- Planejamento Ambiental
- Uso de Cobertura Solo
Author
technical
- Distribution format
-
- -- ()
- OnLine resource
- http://datageo.ambiente.sp.gov.br/serviceTranslator/rest/getXml/Geoserver_Publico/COBERTURATERRA2010/1752146244472/wms
- OnLine resource
- COBERTURATERRA2010
- Distribution format
-
- shapefile ()
- OnLine resource
- http://s.ambiente.sp.gov.br/cpla/Cobertura_Terra_SP.rar
- Distribution format
-
- pdf ()
- Unique resource identifier
- 4674 4674
quality
- Statement
- Mapa produzido pela CPLA/DIA/CIGI, obtido a partir da classificação baseada em objetos e interpretação visual de imagens do satélite Landsat 5, ano de 2010 e dados complementares do Departamento de Águas e Energia Elétrica (DAEE) e do Departamento de Estradas de Rodagem (DER).
xmdata
Metadata
- File identifier
- {7B6E1CF0-0922-4C39-B0D8-B13EE1DA3E91} XML
- Metadata language
- Português
- Hierarchy level
- service Service
- Date stamp
- 10/07/2025
- Metadata standard name
- ISO 19139/19115 Metadata for Datasets
- Metadata standard version
- 2003
Author
mdmnt
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{7B6E1CF0-0922-4C39-B0D8-B13EE1DA3E91}
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